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#Design
Question
Interne Validität: Propensity score matching: Rematching
Answer

Falls Matching-Ergebnisse nicht zufriedenstellend sind (vgl. Beispiel):
- weitere Störvariablen berücksichtigen
- Andere Matchingkriterien nutzen (z.B. exact matching)

• Nach dem erfolgreichen Matching kann ein neuer Datensatz (z.B. nur gematchte Personen) für die Hauptanalysen (Hypothesentests) erstellt werden
• Ggfs. Propensity scores als Variable in der Auswertung nutzen (Adjustierung für Unterschiede in Propensity scores)
- Evtl. zusätzliche Kovariate separat einführen, falls sie für das Outcome relevant sind (aber keine SVen sind)


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Interne Validität: Propensity score matching: Rematching
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Interne Validität: Propensity score matching: Rematching
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Falls Matching-Ergebnisse nicht zufriedenstellend sind (vgl. Beispiel):
- weitere Störvariablen berücksichtigen
- Andere Matchingkriterien nutzen (z.B. exact matching)

• Nach dem erfolgreichen Matching kann ein neuer Datensatz (z.B. nur gematchte Personen) für die Hauptanalysen (Hypothesentests) erstellt werden
• Ggfs. Propensity scores als Variable in der Auswertung nutzen (Adjustierung für Unterschiede in Propensity scores)
- Evtl. zusätzliche Kovariate separat einführen, falls sie für das Outcome relevant sind (aber keine SVen sind)

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statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
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scheduled repetition interval               last repetition or drill

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