Tags
#Auswertung #Interpretation #amp
Question
Auswertung: Vergleich von Informationskriterien
Answer
- Likelihood-Ratio-Tests
- Likelihoods von zwei Modellen werden verglichen
- Interpretation problematisch (z.B. Vergleich statistisch signifikant, obwohl keine praktisch bedeutsamen Unterschiede vorhanden)
- Modellgewichte (z.B. wAIC)
- Die Informationskriterien mehrerer Modelle können verglichen werden
- Unterschiedlich komplexe Modelle können verglichen werden (z.B. 3 vs. 5 Prädiktoren)
- Modelle mit unterschiedlichen Sets von Prädiktoren können verglichen werden (z.B. 5 Prädiktoren vs. 5 andere Prädiktoren)
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Auswertung: Vergleich von Informationskriterien
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- Likelihood-Ratio-Tests
- Likelihoods von zwei Modellen werden verglichen
- Interpretation problematisch (z.B. Vergleich statistisch signifikant, obwohl keine praktisch bedeutsamen Unterschiede vorhanden)
- Modellgewichte (z.B. wAIC)
- Die Informationskriterien mehrerer Modelle können verglichen werden
- Unterschiedlich komplexe Modelle können verglichen werden (z.B. 3 vs. 5 Prädiktoren)
- Modelle mit unterschiedlichen Sets von Prädiktoren können verglichen werden (z.B. 5 Prädiktoren vs. 5 andere Prädiktoren)
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